エンジニアによる技術観点のマッチング
CTO経験者・テックリードが案件の技術要件を読み解き、実際に手を動かせるかどうかの観点で候補を絞り込みます。
SES / ENGINEER RESOURCINGAX GUILD のサービス
現場と技術が分かる会社が、案件に合う技術者を根拠つきで提案する。
「人を出します」ではなく、「この現場に、この人が要る」を根拠とともに提案します。経営者目線・開発現場目線・技術者目線を持つ会社が、エンジニアとAIの両軸で技術者を選び、立ち上がりまで伴走します。まずは案件を出してみてください。要件を技術的に読み解き、候補を理由つきでご提案します。
- エンジニア × AI の二重マッチング
こんな状況にWHO IT'S FOR
- スキルシートでは良さそうだったのに、現場に入ると噛み合わない
- 要件を伝えても、技術的に理解して提案してくれるパートナーがいない
- 立ち上がりに時間がかかり、プロジェクトの初動が遅れる
- 事業の状況に合わせて、必要なスキルの人を必要な期間だけ入れたい
提供内容WHAT WE DO
AIによるスキル・要件マッチング
案件要件と技術者のスキル・経験を構造化し、AIで相性を評価。人の判断とAIの網羅性を組み合わせて精度を上げます。
開発現場を理解した提案
自社で開発・運用を行っているからこそ分かる、現場で本当に必要な役割・スキル・人柄を踏まえて提案します。
経営・事業目線のリソース設計
人数や単価だけでなく、事業フェーズと予算に合わせた関与の形（期間・稼働・役割の組み合わせ）まで一緒に設計します。
進め方HOW IT WORKS
STEP 1要件の整理
案件の目的、技術構成、チームの状況、期間・稼働をヒアリングします。
STEP 2候補の提案
エンジニアの技術評価とAIマッチングを経た候補を、理由とともにご提案します。
STEP 3参画・立ち上がり支援
参画後も立ち上がりの状況を確認し、必要に応じて役割や体制を調整します。
ほかの選択肢との違いCOMPARISON
| 比較軸 | 当社ツキワッカのSES | 一般的なSES | 求人媒体・エージェント |
|---|---|---|---|
| マッチングの根拠 | 最適。技術者の評価 × AI | 条件つき。スキルシート | 条件つき。経歴の一致 |
| 現場の理解 | 最適。自社で開発している | 条件つき。 | 対象外。 |
| 事業・予算に合わせた設計 | 最適。期間・稼働・役割まで | 条件つき。人数と単価 | 対象外。 |
| 立ち上がりの支援 | 最適。参画後も調整 | 条件つき。 | 対象外。 |
ほかの選択肢との位置関係POSITIONING
スキルシートの突き合わせではなく、技術者の目とAIの評価で「この現場に、この人」を提案する。自社で開発している会社だからできる位置です。
技術者の目とAIで選ぶ人を出す現場を理解して提案する経歴の一致で選ぶ
- 1ツキワッカのSES当社技術者の評価 × AI。現場と事業を理解して提案
- 2一般的なSESスキルシートの突き合わせ
- 3高還元SES単価が競争軸。現場理解は薄い
- 4フリーランスエージェント経歴とレートの一致。参画後の関与はない
- 5業務委託を直接採用目利きは社内次第。母集団も限られる
- 左上: 評価はするが提案は人単位。目利きできるテックリードが社内にいる企業向け
- 右上: 現場理解 × 技術評価。初動を外したくないプロジェクト向け
- 左下: 人を出す・経歴一致。頭数を早く揃えたいとき向け
- 右下: 現場は分かるが経歴一致。長期常駐が前提の現場向け
FIT FOR
SESが向いているのは
- プロジェクトの初動で、技術要件に合う人を早く入れたい
- スキルシートでは良かったのに、現場で噛み合わなかった経験がある
- 期間・稼働・役割まで、事業フェーズに合わせて設計したい
- 参画後の立ち上がりまで、一緒に見てほしい
自社で開発している会社が、技術者の目とAIの評価で「この現場に、この人」を根拠つきで提案する。AX GUILDに集う選ばれたプロフェッショナルから、適任者が現場に入ります。
選ばれる理由WHY US
REASON 01
自社で開発している会社が選ぶ
受託開発・自社プロダクトを日々つくっている会社です。スキルシートの言葉ではなく、現場で本当に要る役割・スキル・人柄が分かります。
REASON 02
技術者の目 × AI の二重マッチング
CTO経験者・テックリードが技術要件を読み解き、AIでスキルと要件の相性を評価。人の判断とAIの網羅性で、ミスマッチを減らします。
REASON 03
提案には理由が付く
「この現場に、この人が要る」根拠を添えてご提案します。人数と単価だけの提案はしません。
REASON 04
参画後も調整する
立ち上がりの状況を確認し、役割や体制を調整。事業フェーズに合わせて期間・稼働も設計し直せます。
こんなときにUSE CASES
CASE 01
プロジェクトの初動で、技術要件に合う人を早く入れたい
要件を技術的に読み解き、AIマッチングで候補を絞ってから、理由とともに提案する。
CASE 02
スキルシートでは良かったのに現場で噛み合わなかった
実際に手を動かせるかの観点と、現場の役割・人柄を踏まえて再提案する。
CASE 03
事業フェーズに合わせて期間限定で厚くしたい
人数と単価だけでなく、期間・稼働・役割の組み合わせを一緒に設計する。
事例CASE STUDY
CASE STUDY 01
Webサービス（自社開発）
- 課題
- リリース前の3ヶ月だけ、バックエンドの実装力を厚くしたい。
- 支援内容
- 案件の技術構成を読み解き、AIマッチングを経た候補から、現場と噛み合う技術者を提案。参画後も稼働と役割を調整。
- 成果
- 立ち上がりの遅れなくリリース期間を乗り切り、その後は必要な範囲に縮小。
CASE STUDY 02
上場企業グループ（SNS分析・運用 Web サービス）
- 課題
- 企画・初期段階から伴走できる少数精鋭のエンジニアが必要だった。
- 支援内容
- CTO経験者を含むハイクラスエンジニアを少数精鋭で提案し、AI駆動の開発でローコストかつスピーディに MVP 開発〜本番運用の道筋を設計。
- 成果
- 競合分析・課題整理から MVP、本番運用までの道筋が整い、効率的な管理・進行を実現。
CASE STUDY 03
製造業（現場システムの改修）
- 課題
- スキルシート上は合っていた技術者が現場の業務と噛み合わず、立ち上がりに時間がかかっていた。
- 支援内容
- 現場の役割と人柄まで踏まえて再提案。技術者の評価とAIマッチングの両方で候補を絞り、参画後の役割も調整。
- 成果
- 噛み合う技術者に入れ替わり、遅れていた改修が予定の期間に収まった。
料金PRICING
PRICE
案件に合わせて、最適な技術者と関与の形（期間・稼働・役割）をご提案します。
案件の内容をお聞きしたうえで、人材と関与の形をご提案します。概算は無料相談の場でお伝えします。
よくある質問FAQ
- FDE専門SESとは何が違いますか。
- SESは、案件に必要な技術者をチームの一員として提案・提供します。FDE専門SESは、AIやプロダクトを現場に実装・定着させる専門職（Forward Deployed Engineer）が、事業・業務課題の定義から実装まで担うサービスです。AIの現場実装が主題なら FDE専門SES をご覧ください。
- どんな案件が向いていますか。
- Web・モバイル・業務システム・AIプロダクトの開発、既存システムの改修、立ち上げ期の増員など。技術要件が固まっていなくても、要件の整理からご一緒します。
- 担当するのはどんな人ですか。
- AX GUILD（AXギルド）に集う選ばれたプロフェッショナルから、案件に合う適任者をアサインします。ツキワッカのスペシャリストが技術評価をしたうえでご提案します。
- フリーランスとして登録したい。
- 人材としての参加は、AX GUILD（AXギルド）のページからご応募ください。
NEXT STEP
AIを現場に実装するなら、FDE専門SES。
PoCは動いたのに現場で使われていない、業務要件がベンダーに伝わらない。そんな案件には、現場に入って要件を翻訳し、実装から定着まで担う Forward Deployed Engineer を専門で提供する FDE専門SES があります。月額でのアサインが標準で、まず試したい場合は時間単位のスポット利用から始められます。
FDE専門SESを見るOPEN FOR PROJECTS
案件を出してみませんか。
要件が固まっていなくても大丈夫です。案件の目的・技術構成・期間・稼働をお聞きし、技術者の評価とAIマッチングを経た候補を、理由とともにご提案します。提案を見てから判断してください。
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