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AI SECURITY / RELEASE CHECK · HARDENING · PENTEST

AIでつくった。そのまま公開して、大丈夫ですか?

Cursor、Claude Code、Codex、Lovableなど、AIを活用した開発が当たり前になった一方、「動く」ことと「安全に運用できる」ことは別問題です。ツキワッカのAIセキュリティ診断・対策サービスは、AIと経験豊富なエンジニアによる診断・改善で、プロダクトを安心してリリースできる状態にするところから安全運用の継続まで支援します。

  • リリース前診断 定額30万円・50万円(税別)
  • AI開発を、プロダクション品質へ
  • 上位メニューで修正・ペネトレーションテスト・継続監視まで

「動く」と「安全に運用できる」は別問題WHY NOW

ひとつでも当てはまれば、公開の前に一度、診断を。

「『動く』と『安全に運用できる』は別問題」。左の崖の「動く」ノートPCと、右の崖の「安全に運用できる」サーバーのあいだで、ヘルメットをかぶったクマたちが橋を架けている図
  • Lovable・Cursor・Claude Code・Codexでつくった。動いてはいるが、このまま公開してよいか分からない
  • 動いてはいるが、認証・権限・APIキーの扱いに自信がない
  • AI以前につくったシステムが、攻撃に耐えられるか不安
  • 診断結果をもらうだけでなく、直すところまで任せたい

AIでつくることを、否定しない

ノートPCに向かうクマ「AIでつくる」、虫眼鏡とチェックリストのクマ「診断・テスト」、レンチを持つクマ「直す・再確認」が矢印で循環し、中央に Build with AI. Validate with Engineering. と書かれた図

Build with AI. Validate with Engineering.

AIで速くつくる。最後はエンジニアが検証し、直して守る。その役割を私たちが担います。

診断するところCHECK POINTS

AIが書いたコードで見落とされやすいところから、AIエージェント固有のリスク、インフラと運用まで。メニューによって範囲が変わります。

虫眼鏡でノートPCとスマホを調べるクマのまわりに、認証・認可、APIキーの漏洩、決済・個人情報、依存ライブラリの脆弱性、クラウド・権限設定、AIエージェント固有のリスクの6つのラベルが並ぶ図

AI RELEASE CHECK の範囲

ソースコード(Gitリポジトリの読み取り)/リポジトリ内の関連設定/許可されたStagingでの確認

  • 認証・認可
  • Firebase・Supabase の RLS
  • API の公開範囲
  • Secret・APIキーの漏洩
  • Stripe・決済(CHECK 50 以上)
  • 個人情報
  • 依存ライブラリ・CVE
  • CORS
  • レート制限
  • SQL・NoSQLインジェクション
  • SSRF・XSS・CSRF
  • ファイルアップロード
  • 管理画面
  • 権限昇格
リリース前診断の範囲(6 つの観点)

対象に適用できる項目を選び、認証・認可・個人情報などの重要な経路から、根拠つきで確認します。確認した範囲と確認できなかった範囲は、レポートに明記します。

  • 認証・セッションログイン・ログアウト、パスワード再設定、セッションやトークンの扱い。
  • 認可・ユーザー間/組織間アクセス例: APIの所有者チェック漏れ、フロントだけの権限制御。Firebase Rules / Supabase RLS は、リポジトリ内で確認できる設定と許可された環境での挙動を対象にします。
  • API・入力・業務フロー入力の検証、インジェクション、手順の飛ばしや多重送信、レスポンスに含まれる余分な情報。
  • 依存関係・Secret例: Secretの混入、不審な依存、既知の脆弱性がある依存の到達可能性。
  • AI開発特有のリスクAIが生成した実装の抜け、想定外のEndpointや依存関係、AI向け設定・ツール権限、テストの不足や弱体化などを確認します。
  • Stagingでの重点検証許可された範囲で、主要なフローと発見事項を確かめます。データの破壊や負荷をかける試験は行いません。

アプリにAI機能がある場合(追加の範囲・個別見積)

  • AI・MCP・エージェント固有のリスク
  • プロンプトインジェクション
  • AIへの機密情報の流出

アプリ自体にLLMの機能がある場合のプロンプト注入やRAGの権限は、追加の範囲としてご相談ください。

上位メニュー・別途見積

  • クラウド管理画面・組織IAM・CI/CD全体
  • バックアップ・DR
  • 網羅的なインフラ監査・侵入テスト
  • 負荷試験
  • 実装の修正・再診断
  • 継続監視
  • ログ・監視
  • バックアップ
  • CI/CD
  • クラウド・IaC
  • コストの暴走
上位メニューを見る

リポジトリ内に firebase.json・firestore.rules・.github/workflows・Dockerfile などがあれば、関連する箇所は参考として確認します。基盤全体の監査ではなく、稼働中の実際の設定との一致も保証しません。

何を、どう確認するかHOW WE REVIEW

事前のヒアリングで事業と利用者を把握し、ソースコードと実際の動作の両面から確認して、最後はエンジニアが判断します。

事前ヒアリング(約10〜15分)

サービスの目的、主な利用者、対象の国・地域、重要な業務フロー、扱う情報、想定される不正利用を伺います。

  1. Code

    ソースコードを読む

    認証・認可、API、入力処理、依存関係、Secret、リポジトリ内の関連設定を確認します。

  2. Runtime

    Stagingで確かめる

    許可されたStagingで、主要なフローと発見事項を確認します。

  3. Engineer

    事業を理解して、リスクを判断する

    サービスの目的や利用者、重要な業務フローを伺い、コードだけでは分からない事業上の前提を把握します。

エンジニアがAIの発見を確かめ、重要な操作や事業への影響を踏まえて、確認する箇所と修正の優先順位を決めます。重点的に確かめるのは、対象のうち重要な1〜2フローです。

AIを使った探索の結果を、そのまま脆弱性として報告することはありません。エンジニアがソースと影響を確かめ、可能なものはStagingで再現します。

例と、確認しないもの

例

会員を招待する機能があるとします。コード上は「ログインしていれば見られる」作りでも、実際のサービスでは「招待した組織だけが見られる」ことが必要だとします。この業務ルールをヒアリングで伺えば、別の組織の利用者からのアクセスや、画面上の情報の見え方を重点的に確認できます。

画面の情報の見え方や誤操作を招く表示など、セキュリティに関わるUIは確認しますが、全画面のUX監査、正式な脅威モデリング、法令適合性の判定は含みません。法令に関わる懸念が見つかった場合は、専門家への確認をおすすめします。

OWASP ASVS v5.0.0 / WSTG v4.2 を参照し、対象に適用できる確認項目を選定します。

成果物DELIVERABLES

診断の報告書で終わらせず、安心して公開できる状態まで。

  1. AI RELEASE CHECK公開してよいかの判断材料どこに、どの程度のリスクがあるかが分かり、公開の判断ができる。
  2. AI RELEASE CHECK直すべき順の優先順位見つかった問題が、直すべき順に並んだ状態で手元に残る。
  3. + HARDENING SPRINT直って、確かめられた状態診断で終わらず、修正と再確認まで対応したうえでリリースに臨める。

定額プランに共通です。違いは対象の規模だけで、どちらもAIの発見はエンジニアが確認し、30分で結果をご説明します。

  1. 経営者向けの要約

    公開判断に必要な材料を、技術の言葉を使わずにまとめます。

  2. 根拠と影響を記した技術的な指摘

    コード箇所・根拠・事業影響・再現状態・推奨修正を示します。

  3. 対応の優先順位と修正方針

    事業上の影響を踏まえた重点確認と、どこから直すかの優先順位を示します。

  4. AIコーディング向けの修正指示

    主要な指摘には、AIコーディングツール向けの修正指示を添えます。

確認したこと、確認できなかったこと、仮説の段階の懸念は、レポートで分けて記載します。指摘がない場合も「リスクなし」「公開して安全」とはお伝えしません。リリースするかどうかは、お客様のご判断です。

進め方HOW IT WORKS

受け付けから結果の説明まで。

  1. STEP 1

    ヒアリング・範囲確定

    技術と事業のヒアリングで、対象の構成、利用者、重要な業務フローを確認し、対象一覧とプランを合意します。

  2. STEP 2

    アクセスの受領

    リポジトリの読み取り権限と、Stagingのテストアカウントをお預かりします。

  3. STEP 3

    コード探索・重点検証

    AIで横断的に探索し、エンジニアがコードとStagingで確認します。

  4. STEP 4

    報告・結果説明

    報告書をお渡しし、30分で結果をご説明します。

  5. OPTION

    修正・再診断(別見積)

    必要なら、範囲を決めて修正と再診断をお見積りします。

AI RELEASE CHECK の料金PRICING

  • いずれかの上限を超える場合は上位のプランに、CHECK 50 の上限を超える場合は個別見積になります。
  • 機能の一部に絞れる場合は、診断の対象と除外を事前に明記したうえで、定額プランを選べます。
  • 契約後に規模の違いが分かっても、一方的に追加請求はしません。対象を合意した範囲に絞るか、追加の範囲を改めて合意して進めます。
  • GitとStagingにアクセスできない場合は、標準プランの対象外として、実施方法をご相談します。
プランの判定方法(数え方)
主要な業務フロー
利用者が目的を完了する一連の状態変更(例: 投稿、予約、招待、決済)。単なる画面遷移は数えません。ログイン・ログアウトの基本確認は共通の範囲です。
API操作
HTTPメソッドとパスの組み合わせを1件と数えます。Server Actions・Callable Functions・GraphQL operations など、同じ働きの入口も数えます。
権限ロール
サーバー側で閲覧・操作できる範囲が異なる種類。匿名は別に確認し、数には入れません(一般・管理者で2種)。
複雑な機能
組織/テナント間のデータ分離、決済・返金、ユーザー間のファイル共有、Webhook・外部連携、機密情報やツールを扱うLLM機能など。高度なエージェント/ツール実行と複数のデータ境界は個別見積です。
画面数
補助の情報です(目安は CHECK 30 で約15画面、CHECK 50 で約30画面)。1画面に多くの操作や権限が集まることもあるため、プランの判定には使いません。

AI RELEASE CHECK 30

30万円(税別)

  • 1アプリ・1リポジトリ・1 Staging
  • 権限ロール2種まで
  • 主要な業務フロー3件まで
  • 対象のAPI操作20件まで
  • 複雑な機能なし

例: 会員登録・投稿などのMVP。必要な情報が揃えば、着手から最短10営業日が目安です。

AI RELEASE CHECK 50

50万円(税別)

  • 1アプリ・2リポジトリまで・1 Staging
  • 権限ロール3種まで
  • 主要な業務フロー6件まで
  • 対象のAPI操作50件まで
  • 複雑な機能1種類(主要1フロー)まで

例: 管理画面や決済を備えたWebサービス

CUSTOM

80万円〜(税別)

  • いずれかの上限を超える
  • 複雑な機能が2種類以上
  • 複数のアプリ・環境
  • 特別な保証要件

目安(税別・個別見積の例): 組織別SaaS+決済+外部連携で80万〜120万円程度、複数サービス・環境や高度なAIツール利用まで対象にすると120万円〜。範囲・納期・修正の有無で変わるため、対象と実施量を見積時に明記します。

個別見積を相談する
PRICE

AI RELEASE CHECK は、画面数で一律に決めず、主要な業務フロー・API操作・権限・複雑な機能を確認してプランを判定します。いずれかの上限を超える場合は上位のプラン、または個別見積です。修正・本格的な診断・継続監視は、下の上位メニュー(別プラン)です。

表示価格はすべて税別です。

上位メニューと料金UPPER MENUS

AI RELEASE CHECK の範囲を超えるところは、別のプランでお引き受けします。修正、本格的な脆弱性診断とペネトレーションテスト、公開後の継続監視まで。単独でのご依頼もできます。

  • HARDENING SPRINT脆弱性・設計・インフラ改善

    30〜100万円+(税別)

    • 問題箇所を実際に修正
    • 設計・インフラの改善
    • 直ったことの再確認(再診断)

    規模感により、次のサービスで対応します。

  • VULNERABILITY ASSESSMENT & PENTEST本格的な脆弱性診断・ペネトレーションテスト

    個別見積

    • 網羅的な脆弱性診断
    • ペネトレーションテスト
    • クラウド・IAM・CI/CDなどの設定監査

    対象と実施量、禁止事項、報告の内容を事前に決めてお見積りします。

  • CONTINUOUS GUARD継続監視

    月5〜30万円+(税別)

    • 月次診断
    • 依存関係の監視
    • 変更差分の監視

    規模感・複雑性によりお見積りします。

表示価格はすべて税別です。

選ばれる理由WHY US

ツールの検出や、報告書だけでは足りないところを埋めます。特に、AIでつくったサービスを公開する前に。

私たちの立ち位置

セキュリティ会社ではなく、AI時代の Release Assurance Company

「脆弱性診断を受けたい」の手前にある、「動いてはいる。でも、このまま世に出して大丈夫?」に応える。セキュリティ診断にとどまらない、AI開発プロダクトの Production Readiness Audit です。

REASON 01

事業を理解して、本当に危ない所を見る

事前ヒアリングでサービスの目的・利用者・重要な業務フローを伺い、業務ルールに照らして、認可の抜けや情報の見え方を重点的に確かめます。

REASON 02

AIの広さと、エンジニアの確かさ

AIで横断的に探索し、エンジニアがコードで確かめ、可能なものはStagingで再現します。AIの結果をそのまま脆弱性として報告せず、根拠と事業への影響をつけてお渡しします。

REASON 03

見つけて終わりにしない

開発会社として、修正まで続けてお引き受けできます。診断と修正方針のあと、上位メニュー(HARDENING SPRINT)で直して、再確認するところまで。

REASON 04

定額で、公開前に始めやすい

リリース前診断は定額の2プラン(CHECK 30:30万円/CHECK 50:50万円・税別)から。対象の大きさに合わせて選べます。修正は、診断結果を見てから別プランでご相談いただけます。

ほかのセキュリティサービスとの違い

AIセキュリティ診断・対策と、一般的な選択肢との違い
比較軸当社AIセキュリティ診断・対策自動診断ツール脆弱性診断の専門会社開発会社のセルフチェック
事業・業務ルールの理解最適。ヒアリングで重要フローを特定対象外。業務ルールは判断できない対応可。範囲の打ち合わせによる対応可。仕様は知っている
確認の方法最適。コード × Staging対応可。コードか動作のどちらか対応可。契約範囲による条件つき。自分のコードを自分で
結果の確かさ最適。エンジニアが根拠を確認条件つき。誤検知の判断は自社で最適。専門家が確認条件つき。観点が偏りやすい
第三者の目最適。作った会社とは別の目で確認条件つき。人の確認はなし最適。第三者として診断対象外。作った本人が確認
修正まで最適。上位メニューで直して再確認(別プラン)対象外。検出まで条件つき。報告が中心対応可。直せるが自己評価
費用の見通し対応可。診断は定額30万円〜(税別)最適。安価なものも多い条件つき。個別見積もりが多い対応可。保守の範囲内

AIセキュリティ診断・対策と、一般的な選択肢との違い

事業・業務ルールの理解

当社AIセキュリティ診断・対策
最適。ヒアリングで重要フローを特定
自動診断ツール
対象外。業務ルールは判断できない
脆弱性診断の専門会社
対応可。範囲の打ち合わせによる
開発会社のセルフチェック
対応可。仕様は知っている

確認の方法

当社AIセキュリティ診断・対策
最適。コード × Staging
自動診断ツール
対応可。コードか動作のどちらか
脆弱性診断の専門会社
対応可。契約範囲による
開発会社のセルフチェック
条件つき。自分のコードを自分で

結果の確かさ

当社AIセキュリティ診断・対策
最適。エンジニアが根拠を確認
自動診断ツール
条件つき。誤検知の判断は自社で
脆弱性診断の専門会社
最適。専門家が確認
開発会社のセルフチェック
条件つき。観点が偏りやすい

第三者の目

当社AIセキュリティ診断・対策
最適。作った会社とは別の目で確認
自動診断ツール
条件つき。人の確認はなし
脆弱性診断の専門会社
最適。第三者として診断
開発会社のセルフチェック
対象外。作った本人が確認

修正まで

当社AIセキュリティ診断・対策
最適。上位メニューで直して再確認(別プラン)
自動診断ツール
対象外。検出まで
脆弱性診断の専門会社
条件つき。報告が中心
開発会社のセルフチェック
対応可。直せるが自己評価

費用の見通し

当社AIセキュリティ診断・対策
対応可。診断は定額30万円〜(税別)
自動診断ツール
最適。安価なものも多い
脆弱性診断の専門会社
条件つき。個別見積もりが多い
開発会社のセルフチェック
対応可。保守の範囲内

ほかの選択肢との位置関係

ツールより深く、報告だけで終わらない。事業を理解して危ない所を見つけ、直すところまで。AIでつくったサービスを、公開前に確かめる位置です。

事業を理解して判断見つけるまでツキワッカ1自動診断ツール2脆弱性診断の専門会社3開発会社のセルフチェック4AIコードレビュー5直すところまで機械的・汎用的
  1. 1ツキワッカ当社事業を理解して見つけ、直して再確認まで
  2. 2自動診断ツール速く広く見つけるが、業務ルールと修正は対象外
  3. 3脆弱性診断の専門会社専門家が確かめるが、報告までが中心
  4. 4開発会社のセルフチェック直せるが、作った本人の目での確認
  5. 5AIコードレビューコードの指摘は速いが、動作と業務は見ない
象限ごとの説明を見る
  • 左上: 業務は理解するが報告まで。修正の手を自社で持つ企業向け
  • 右上: 事業を理解し、直すところまで。AIでつくったサービスを公開前に安全にしたい企業向け
  • 左下: 機械的に見つけるまで。結果を判断できる開発チームがある企業向け
  • 右下: 直せるが汎用的・自己評価。日々の保守の範囲で足りる段階向け

FIT FOR

AIセキュリティ診断・対策が向いているのは

  • AIでつくったサービスを、公開前に確かめたい
  • 診断結果をもらっても、直せる人が社内にいない
  • ツールの警告が多く、どれが本当に危ないのか分からない
  • 決済・個人情報を扱うので、業務ルールまで踏まえて見てほしい

AIの広さとエンジニアの確かさで、事業に照らして危ない所を見つけ、直すところまで続けられる。診断は定額で始められる。

5年以上、事故を起こさないために続けてきたことをOUR TRACK RECORD

今度は、お客様を守るために。

自社サービスとクライアントワークの両方で培った、設計・実装・レビュー・運用の知見を、AI時代のセキュリティへ。

2021年3月末の設立以来
5年以上
開発・運用を継続
重大なセキュリティ事故
0件
※ 当社が把握・報告を受けている重大なセキュリティ事故

ツキワッカ株式会社は2021年3月末の設立以来、Webサービス、業務システム、アプリ、SaaS、AIサービス、自社プロダクト等の開発・運用を継続してきました。

5年以上、続けてきたこと
  • 認証・認可設計
  • 権限設計
  • 入力値検証
  • API設計
  • Secrets管理
  • 個人情報管理
  • コードレビュー
  • インフラ設定
  • ライブラリ確認
  • ログ / 監視
  • リリース確認
  • 利用者視点のリスク検討

これまで、自分たちのプロダクトと顧客のプロダクトを守るために日常的に行ってきたことを体系化し、AI時代に適した形でお客様へ還元します。

ツキワッカは、セキュリティ診断だけを行ってきた会社ではありません

自分たちでサービスを作り、公開し、ユーザーを集め、運営しながら、クライアントのプロダクトも作り続けてきました。だからこそ分かる、「診断レポートでは問題がなくても、実運用では危険になるポイント」があります。

BEFORE

従来の開発では、人間のエンジニアがコードを書く速度そのものが、一定の品質管理機能として働いていました。

NOW

AIコーディングにより、コード生成・機能開発の速度が急激に上昇。一方で、次のような確認量も増えています。

確認する項目を見る
  • 認証認可
  • 権限
  • 入力値
  • API
  • Secrets
  • 個人情報
  • クラウド設定
  • 依存パッケージ
  • AI生成コード
  • ビジネスロジック
AIによる技術診断だけでなく、人間が理解するもの
  • 事業
  • 国・地域
  • 利用者
  • ペルソナ
  • 扱う情報
  • 悪用可能性
  • 運用方法

AIによる技術診断と人間による事業コンテキスト理解

よくある質問FAQ

ソースコードを渡す必要がありますか?

標準メニューではGitリポジトリの読み取り権限をお願いしています。対象コミットとStaging環境を合わせて確認します。権限付与の方法と診断後の扱いは事前に取り決めます。

コードをAIに入力しますか?

AIの活用範囲、利用するサービス、送信する情報、保存・削除の扱いを事前に説明し、合意した条件で実施します。Secretや個人情報は必要に応じて除外します。

OWASPに準拠していますか?

OWASP ASVS v5.0.0とWSTG v4.2を参照して対象に応じた項目を選びます。規格の全項目への適合認証を提供するものではありません。

診断後の修正も依頼できますか?

はい。修正と修正後の再確認は、上位メニューの HARDENING SPRINT として範囲を決めて別途お見積りします。

ペネトレーションテストや、本格的な脆弱性診断もお願いできますか?

はい。AI RELEASE CHECK とは別のプランとして、対象と実施量を決めて個別にお見積りします。

AIを使わずに開発したサービスも対象ですか?

はい。対象の構成を確認し、適した診断範囲を提案します。

プランは何で決まりますか?

主要な業務フロー・API操作数・権限・複雑な機能を確認して判定します。画面数は補助情報です。大規模な構成は個別見積で対象を決めます。

本番しか環境がない場合は?

対象と許可できる操作を伺い、安全な実施方法を個別に相談します。標準メニューはStaging環境を前提とします。

次の一歩NEXT STEP

直したあとも、開発と改善を毎月続けたい

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つくる前から、つくった後までCASE STUDIES

上場企業からスタートアップまで。構想、UI/UX、開発、運用改善を横断して支援してきました。

  • 大手上場メーカー: 約3人月から約10分+自動処理(大手メーカー カタログ制作工程)

    開発だけでなく、業務そのものをどう変えるかというところから一緒に考えてもらえました。

    大手上場メーカー / 事業責任者
    事例を読む
  • 人材サービス企業: 最大 約3倍(AI施策経由の新規顧客)

    「何を作るか」だけではなく、「今の会社ならどこまで作るべきか」から一緒に考えてくれます。

    人材サービス企業 / 代表取締役
    事例を読む
  • 上場IT企業 新規事業: 約1ヶ月(上場企業 新規事業プロトタイプ)

    約1ヶ月で実際に触れるところまで進み、資料だけで議論していたときより意思決定がかなり速くなりました。

    上場IT企業 / 新規事業責任者
    事例を読む
  • ツキワッカの開発・運用実績: 5年以上 / 重大事故0件(2021年3月末の設立以来、当社が把握・報告を受けている重大なセキュリティ事故)

    我々に見えないところもしっかりやっていただいていて、報告も丁寧でありがたいです。既存事業・新規事業ともに長期的に伴走してもらっていますが安心してお任せできています

    上場IT企業(お取引2年以上)
    AIセキュリティ診断・対策へ
累計プロジェクト
200+
新規事業伴走
40+
上場/大手企業支援
15
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