AIでつくる速さを、事業の判断回数に変える。

AIでつくり、事業で確かめるHOW IT WORKS

仮説整理から実装・ドキュメントまでAIを組み込み、少人数で速く回します。速いぶん、経営者と同じテーブルで検証と判断を重ねられます。

AIでつくるAI Native Development

• 仮説整理・調査・要件化
• プロトタイピング
• 実装・テスト生成・レビュー
• ドキュメント・ナレッジ移管

少人数で、速くつくれる

速く試せる学びが次の仮説に戻る

事業で確かめるBusiness

• 経営者と同じテーブルで判断
• 実顧客で検証する
• 売る・改善する
• 次の仮説を決める

検証と判断の回数が増える

AIを組み込む工程WHERE AI WORKS

1. 01仮説整理・調査・要件化
2. 02プロトタイピング
3. 03実装・テスト生成・レビュー
4. 04ドキュメント・ナレッジ移管

人が責任を持つ範囲HUMAN RESPONSIBILITY

AIに任せきりにはしません。品質と安全の最後の判断は、エンジニアが持ちます。

• レビュー
• セキュリティ
• 品質保証
• 機密情報・知財の取り扱い

Build with AI. Validate with Engineering.

少人数で、経営者のそばでHOW WE WORK

• 経営者と同じテーブルで

  意思決定に近い距離で、経営者・事業責任者と一緒に判断しながら進めます。

• 自分たちも、事業をつくる側に

  自社事業 CxO PLAY! を企画・開発・運営し、つくって集めて売って改善する側の経験を、お客様の事業に持ち込みます。

AIでつくった事例CASE STUDIES

• 

  上場IT企業 新規事業 / 上場IT企業

  • 新規事業検証プログラム 0→GO

  約1ヶ月で、資料上のアイデアを「触って判断できるもの」へ。

  課題新規事業の構想はあるものの、資料だけでは役員へUXや事業イメージを伝えにくい。

  約1ヶ月

  企画 → 役員プレゼン可能なプロトタイプ

  資料だけの議論→から触って判断できるプロトタイプ

  事例を読む →

• 

  人材サービス企業 / 人材・HR系スタートアップ

  • レンタルCTO

  数十万円の小さなMVPから、集客を担うAIプロダクトへ。

  課題学生獲得CPA上昇

  最大約3倍

  AI施策経由の新規顧客

  単発の施策→から自社AIプロダクトで継続的なユーザー接点

  事例を読む →